Text-to-Speech, das liest, wie Menschen sprechen.
Sie senden Text und erhalten natürliche Sprache zurück, noch während sie erzeugt wird. Ein mehrsprachiges Modell deckt 39 Sprachen ab, und das neueste, Kugel 3.5, trifft Zahlen, Namen und Antworten aus einem Wort deutlich öfter als sein Vorgänger.
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Erstes Audio, gemessen.
Median der Zeit bis zum ersten Audio bei führenden Streaming-Sprachmodellen.
WebSocket-Streaming. Inklusive Netzwerk-Roundtrip, ohne Verbindungsaufbau. Weniger ist besser.
| Modell | Median |
|---|---|
| Elbic Kugel 3 | 91 ms |
| Cartesia Sonic 3.5 | 111 ms |
| ElevenLabs Flash v2.5 | 126 ms |
| Cartesia Sonic Turbo | 127 ms |
| Deepgram Aura-1 | 157 ms |
| ElevenLabs Turbo v2.5 | 178 ms |
| Deepgram Aura-2 | 207 ms |
| ElevenLabs Multilingual v2 | 431 ms |
Technische Daten
Zur Dokumentation- Modelle
- kugel-3.5 als Standard; kugel-3, wenn Sie es angeben
- Sprachen
- 39, aus einem mehrsprachigen Modell
- Zeit bis zum ersten Audio
- 91 ms im Median (Kugel 3)
- Streaming
- Text rein, Audio raus, per REST oder WebSocket
- Voice Cloning
- Aus Ihrer eigenen Referenzaufnahme
- Audioausgabe
- 24 kHz nativ; 8, 16, 22,05, 24 und 44,1 kHz. 8 kHz für Telefonie, ohne Resampling
- Eingabe
- Bis zu 10.000 Zeichen pro Anfrage
- Steuerung
- Break-Tags, Spell-Tags, IPA, Aussprachewörterbücher, Tempo, Zeitstempel pro Wort
- Hosting
- Entwickelt, trainiert und gehostet in der EU
Alles steckt in der API.
Streaming in beide Richtungen
Streamen Sie den Text, während Ihr LLM schreibt, und schließen Sie jeden Turn einmal ab. Der Server gruppiert an Satzgrenzen und streamt das Audio zurück.
Voice Cloning
Erstellen Sie eine Stimme aus einer Referenzaufnahme. Saubere Aufnahmen eines einzelnen Sprechers funktionieren am besten.
Textnormalisierung
Zahlen, Daten und Beträge werden vor der Synthese zu Wörtern. Sie senden den Text so, wie Sie ihn schreiben würden.
Aussprache
Schreiben Sie IPA zwischen Schrägstrichen, oder pflegen Sie ein Aussprachewörterbuch für ein ganzes Projekt.
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